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人材紹介のCRMをAIで作り、直しているなら、AIのモデルが変わる前に仕事の流れを試しましょう。CRMは、求職者や求人のやりとりを記録する仕組みのことです。まず今の動きを記録し、小さなテストで差を見てから切り替えます。
AIのモデル終了の知らせから、何を考える?
GitHubは2026年10月15日、開発を助けるGitHub Copilotの一部モデルを、11月16日に提供終了すると案内しました。対象にはClaude Opus 5とGPT-5.6 Terraなどが入ります。代わりのモデルが使えるかは、企業の管理者による設定にも左右されます。これはGitHub Copilotでの変更です。ほかのAIサービスの終了を意味しません。GitHubの発表で対象と条件を確かめられます。
AIのモデルは、入力を読み、答えを作るしくみの中心です。モデルが変わると、同じ指示でも答え方が変わることがあります。ここからは、特定の製品の機能ではなく、CRMを直す現場で使える考え方です。
たとえば、AIに「面談メモを短くまとめて」と頼む場面です。新しいモデルで、希望勤務地が抜けるかもしれません。開発を助けるAIだけが変わる場合もあります。その場合も、作った画面や入力欄に変化がないか試したいところです。
人材紹介CRMでは、どこに影響が出る?
気になるのは、AIの答えだけではありません。候補者の情報が、次の担当者まで正しく届くかです。手順が速くなっても、希望条件が抜ければ確認の手間が増えます。
たとえば、面談メモから「夜勤はできない」を見つける作業です。見落としたまま仕事をすすめると、あとから人が直すことになります。反対に、今のモデルが正しいとも決めつけられません。今と切り替え後を、同じ例で比べることが大切です。
まず、自社でAIをどこに使っているか分けてください。求人票の下書き、面談メモの要約、問い合わせの仕分け、開発の補助。使う場所が違えば、試す内容も変わります。GitHub Copilotを使っていない会社まで、今回の終了日を自社の期限にする必要はありません。
一覧には、使う場所、担当者、モデル名、止まった時の手作業を記します。モデル名が分からないなら、使うサービスの管理画面や契約先に聞きます。名前の確認だけで終えず、だれが結果を見るかも決めましょう。
表計算の管理から、現場で使われ続ける CRM へ。
Remind CRM は、現場の要望を画面から直接受け取り、168 件のうち 140 件を反映してきました(2026年9月16日時点)。いまの表は閉じず、まず 1 チームで 2 週間から試せます。
切り替え前の確認は、同じ例を使う
大きな切り替えを一度に行うより、いつもの仕事を小さく再現してみてください。次の手順なら、担当者が変わっても比べやすくなります。
- 使う場面を一つ選ぶ。面談メモの要約など、毎日ある仕事から始めます。正解を確かめる人を先に決めます。
- 試す例をそろえる。公開用の架空データを使います。希望勤務地、勤務時間、連絡先の空欄を含めます。実在の求職者情報を外のAIに入れない形にします。
- 今の結果を残す。入力文とAIの出力を保存します。実行した日、使ったモデル名、直した箇所も残します。
- 新しい結果と比べる。同じ例を使い、条件の抜け、余計な書き足し、読みやすさを見ます。速さだけで決めないでください。
- 人の確認を通す。求人の案内や候補者への連絡は、人が内容を見てから進めます。問題があれば元の手順に戻します。
見る点は、数を増やしすぎない方が続きます。まず「条件が残るか」「空欄を勝手に埋めないか」「人が直せるか」を見ます。たとえば「勤務地は未確認」と書いた例で、AIが勤務地を作っていないか確かめます。
記録の形は、むずかしくしなくて大丈夫です。紙や表に「試した仕事」「使った例」「結果」「人が直した所」の四つを書きます。次の担当者が見ても、同じ試し方ができるかを確かめてください。うまくいかなかった例も消さずに残します。新しい担当者への引きつぎにも役立ちます。
仕事に使う前には、合格とする条件も書きましょう。例として「希望条件が一つでも抜けたら公開しない」と決めます。これは自社の運用例であり、すべての会社に同じ基準をすすめるものではありません。
開発を助けるAIを替えるときも、考え方は同じです。画面の保存、検索、担当の引きつぎを試します。コードが動いたという結果だけでなく、現場の操作まで見てください。たとえば、求職者の検索結果を開き、メモを追記して保存します。
切り替えの日は、現場に短い連絡を入れます。何が変わるか、どこへ困りごとを送るかを伝えます。元に戻せる手順があるなら、だれが判断するかも決めます。元に戻せないサービスなら、手作業の代案を用意します。
現場の声を、テストの例に変える
テストは開発の人だけで作ると、現場の困りごとを拾いきれません。Remind CRMでは、画面の右下から現場の要望を送れます。届いた168件のうち140件を反映しました。半分は翌日までの反映です。いずれも2026年9月16日時点の公開値です。Remind CRMの公開ページに記しています。
この数字は、AIのモデル切り替えの成功率ではありません。現場の声を集め、直したかを返す取り組みを示す数字です。切り替えのテストにも、日々の声を使えます。
たとえば「検索しても前の面談メモが見つからない」という声です。これを「面談メモを保存し、別の担当者が検索できるか」という試し方に直します。困りごとを言葉にすると、確認する場所がはっきりします。
いま表計算で管理しているなら、表をすぐ閉じなくてもかまいません。Remind CRMでは、まず1チームで2週間から試す進め方を案内しています。これは導入の進め方で、AIの切り替え期間を決める数字ではありません。自社の仕事量に合わせて、試す範囲を決めてください。
試した後は、よかった点と直す点を現場へ返しましょう。「送った声がどうなったか」が分かると、次の声も集めやすくなります。まだ直せない点も、担当と見直す日を伝えます。
よくある質問
Q. GitHub Copilotを使っていなくても準備は必要ですか?
今回の提供終了は、GitHub Copilotの対象モデルの話です。使っていないなら、その日付に合わせる必要はありません。ただし、自社のAIの使い道と、止まった時の手作業は書いておくと安心です。
Q. AIの答えを全部、人が読み直すべきですか?
まず外に出る連絡や、大切な希望条件から確認します。社内の下書きと、求職者へ送る案内を分けて考えてください。たとえば勤務地や勤務時間は、元のメモと照らします。
Q. 表計算の管理を先にやめた方がよいですか?
すぐにやめる必要はありません。表と新しい画面を同時に見ながら、小さく試せます。二重入力がつらいなら、どの記録をどちらに残すか決めてください。迷った点は、その場で書き残します。
まとめ
モデルの変更を知ったら、まず自社で使う場所を調べます。次に、同じ例で今と新しい結果を比べます。最後は現場の人が、仕事を続けられるか確かめてください。今回のGitHubの知らせは、その手順を見直すきっかけになります。
出典
表計算の管理から、現場で使われ続ける CRM へ。
Remind CRM は、現場の要望を画面から直接受け取り、168 件のうち 140 件を反映してきました(2026年9月16日時点)。いまの表は閉じず、まず 1 チームで 2 週間から試せます。
この記事は、公開情報と当社が公開しているデータをもとに、AI を活用して作成しています。数字は記載の時点のものです。
| 著者 | 株式会社Remind 編集部 |
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