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人材紹介FCで求人倍率を見るなら、全国の数字だけで紹介先を決めないことが大切です。まず数字が何を数えているかを知り、そのあとに手元の求人と求職者をくらべます。月ごとの見直しは、求人が動いているかをたしかめるきっかけにしましょう。
9月の求人倍率から何がわかる？
厚生労働省は2026年10月30日、9月分の一般職業紹介状況を公表しました。有効求人倍率は1.19倍で、前月より0.01ポイント上がりました。新規求人倍率は2.19倍で、前月より0.13ポイント上がっています。いずれも季節によるゆれをならした数字です。
これはハローワークであつかう求人と求職の集計です。人材紹介会社が持つ求人の数や、あなたの商圏での採用枠をそのまま表しません。数字が上がったから、紹介が決まりやすくなったとも言えません。
同じ発表では、9月の新規求人は前年の同じ月より0.4％減りました。一方、製造業の新規求人は同じ比べ方で8.2％増えています。前月とくらべた倍率と、前年同月とくらべた求人数は、見ている相手がちがいます。ひとつの数字だけで「求人が増えた」と決めないようにしましょう。
有効と新規、二つの倍率をどう読む？
有効求人倍率は、その月に有効な求人と求職をもとにした指標です。新規求人倍率は、その月に新しく出た求人と求職をもとにします。どちらも、仕事の種類や通える場所を合わせた数字ではありません。
たとえば、全国で新しい求人が増えても、家から通える時間帯の仕事が増えたとはかぎりません。製造業の求人が増えたとしても、夜勤ができない方に合う昼の仕事まで増えたとは言えません。読者の方が知りたいのは、目の前の方に送れる仕事があるかどうかではありませんか。
月次の数字を読むときは、次の三つをメモすると取りちがえを減らせます。
- 時点：何年何月の数字か。発表日と対象の月を分けて書く。
- 範囲：全国か、都道府県か。ハローワークの集計か、自社の案件かを分ける。
- 比べ方：前月との比較か、前年の同じ月との比較かをそろえる。
数字を横に並べるときは、条件が同じかも見てください。たとえば9月の1.19倍を、別の月の「原数値」とすぐにくらべると、季節の動きがまざります。厚生労働省の発表でも、月別の倍率は季節調整値だと注記しています。数字の出どころを一緒に残しましょう。
案件も求職者もそろった状態から、人材紹介を始めませんか。
Remind の人材紹介FCは、求人の開拓と求職者の集客を本部が受け持ちます。掲載中の案件は 38,477 件（2026年8月時点）。加盟店は、合う仕事を選んで送ることに集中できます。
FCでの月次チェックは、手元の仕事から始める
FCはフランチャイズのことです。人材紹介のFCを考えるとき、全国の倍率は市場を見る入口になります。ただし、実際に送れる求人は別にたしかめる必要があります。紹介の相手は数字ではなく、一人ひとりの求職者です。
まず、紹介したい職種と通える地域をしぼります。次に、その地域で今も採用しているか、求人の持ち主にたしかめます。最後に、希望する方の条件と仕事の条件を一件ずつ合わせます。求人票が残っていても、採用枠の空きまで同じとはかぎりません。
月に一度、次の順でメモを更新してみてください。難しい表を作る必要はありません。
- 国の数字を記録する。対象月、発表日、倍率、前月との差を書く。製造業など、関係する産業の増減があれば別の欄へ。
- 自分が扱う求人をしぼる。勤務地、勤務時間、雇用の形、通勤方法で分ける。全国の件数と混ぜない。
- 採用枠を聞き直す。募集の有無だけでなく、いま何人を探しているかを確認する。確認した日も残す。
- 求職者の希望と照らす。通勤、休日、夜勤の可否など、変えられない条件から見る。合わない理由も短く書く。
- 翌月に見直す。送った件数だけでなく、面接や入社に進まなかった理由を確認する。条件の説明が足りなければ、聞き方を直す。
たとえば「夜勤なしで働きたい」という方が多ければ、昼の採用枠を先に聞きます。製造業の新規求人が全国で増えても、昼の枠がなければ、その方には送れません。数字から仮説を立て、現場への確認でたしかめる順番です。
公開データの件数と、送れる件数は分ける
Remindの人材紹介FCの公開ページには、掲載中の案件が38,477件とあります。これは2026年8月時点の数字です。本部が求職者を集め、加盟店は合う仕事を選んで送る形です。
38,477件は、ある一人に合う仕事の数ではありません。地域や働ける時間をしぼれば、候補は変わります。掲載中の案件と、その日に送れる採用枠も同じではありません。使う前に担当先へたしかめてください。
たとえば大阪で昼だけ働きたい方を支えるなら、全国の掲載件数をそのまま見込みに入れないことです。大阪で通える範囲の昼の仕事を探し、いま空きがあるか聞きます。応募の前に仕事内容を伝え、希望とずれていないか本人にも聞きましょう。
事業の計画でも、この分け方は役立ちます。全国の求人倍率、FCの掲載件数、実際に紹介できる枠、入社した人数はそれぞれ別の数字です。一つの数から別の数を計算して、売上の見通しにしないでください。まずは少数の求人で確認の手順を回し、結果を記録すると、次の見直しにつながります。
よくある質問
Q. 求人倍率が高い地域なら、紹介は決まりやすいですか？
倍率だけでは決まりません。仕事の場所、時間、働き方が、紹介したい方と合うかを見てください。採用枠がいま開いているかも、先に聞くと安心です。
Q. 新規求人倍率だけを見れば、次の月の動きが読めますか？
新しく出た求人の動きを見る材料にはなります。ただし、翌月の採用や入社を約束する数字ではありません。前月との差と、手元の求人の動きを分けて追いましょう。
Q. FCの掲載件数を、そのまま売上の見込みに使えますか？
使えません。掲載中の件数には、希望と合わない求人もあります。まず地域と条件でしぼり、採用枠を確かめます。入社までの進み方も、件数とは別に見てください。
小さく始めるためのメモの作り方
最初の月は、仕事をたくさん広げるより、同じ職種で二つか三つの条件を見くらべてみてください。たとえば昼の工場、夜の工場、通勤のしやすい倉庫です。どの方にどの仕事を送れるかを、やさしい言葉で書いておきます。
メモの一行目には、求人を見た日を書きます。二行目には、担当の方に採用の空きを聞いた日を書きます。三行目には、仕事をさがす方の希望を書きます。日が違う情報を一つにまとめず、ずれがあれば聞き直しましょう。
たとえば「先週は空きがあった」だけでは、今日も応募できるとは言えません。応募する前にもう一度たしかめれば、仕事をさがす方にもいまの状況を伝えやすくなります。返事がまだないときは、決まったように話さず、確認中だと伝えましょう。
次の月は、合わなかった理由も一緒に読み返します。通勤がむずかしかったのか、夜勤ができなかったのか。それとも募集の空きがなくなっていたのか。理由を分けると、国の数字だけでは見えない、手元の仕事の変化が見えてきます。
ここで大事なのは、倍率が上がった月に仕事を急いで送らないことです。数字はあくまで合図です。合図を見たら、求人を一件ずつたしかめてください。仕事をさがす方の話を聞く時間も、いっしょに残しましょう。
最初の月は、仕事をたくさん広げるより、同じ職種で二つか三つの条件を見くらべてみてください。たとえば昼の工場、夜の工場、通勤のしやすい倉庫です。どの方にどの仕事を送れるかを、やさしい言葉で書いておきます。
メモの一行目には、求人を見た日を書きます。二行目には、担当の方に採用の空きを聞いた日を書きます。三行目には、仕事をさがす方の希望を書きます。日が違う情報を一つにまとめず、ずれがあれば聞き直しましょう。
たとえば「先週は空きがあった」だけでは、今日も応募できるとは言えません。応募する前にもう一度たしかめれば、仕事をさがす方にもいまの状況を伝えやすくなります。返事がまだないときは、決まったように話さず、確認中だと伝えましょう。
次の月は、合わなかった理由も一緒に読み返します。通勤がむずかしかったのか、夜勤ができなかったのか。それとも募集の空きがなくなっていたのか。理由を分けると、国の数字だけでは見えない、手元の仕事の変化が見えてきます。
ここで大事なのは、倍率が上がった月に仕事を急いで送らないことです。数字はあくまで合図です。合図を見たら、求人を一件ずつたしかめてください。仕事をさがす方の話を聞く時間も、いっしょに残しましょう。
まとめ
2026年9月の全国の有効求人倍率は1.19倍でした。ただし、FCで仕事を送る判断は、全国の倍率だけではできません。対象の月と集計の範囲を確かめ、通える求人と今の採用枠へと、順に見ていきましょう。
まずは今月、よく紹介する地域と職種を一つ選んでみてください。求人票を見直し、枠の有無を聞き、希望に合うかを記録する。小さな確認を重ねることが、次の月の判断の助けになります。
出典
表計算の管理から、現場で使われ続ける CRM へ。
Remind CRM は、現場の要望を画面から直接受け取り、168 件のうち 140 件を反映してきました（2026年9月16日時点）。いまの表は閉じず、まず 1 チームで 2 週間から試せます。
案件も求職者もそろった状態から、人材紹介を始めませんか。
Remind の人材紹介FCは、求人の開拓と求職者の集客を本部が受け持ちます。掲載中の案件は 38,477 件（2026年8月時点）。加盟店は、合う仕事を選んで送ることに集中できます。
この記事は、公開情報と当社が公開しているデータをもとに、AI を活用して作成しています。数字は記載の時点のものです。
| 著者 | 株式会社Remind 編集部 |
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